1. 날짜/시간 처리 문제

📅 1. 날짜/시간 처리 문제

🟢 연습문제 1-1: 기본 날짜 조회

• 일자는 데이터량이 커지면 함수사용보다는 >,<로 구분하는 게 좋음
• 그 다음으로 사용해볼 만한 게 BETWEEN, 하지만 BETWEEN은 시간대까지 있는 경우에는 경계를 조심해서 사용해야 함

/*
[문제]
주문 테이블(orders)에서 2023년 10월에 주문된 모든 주문의 
주문ID, 고객ID, 주문일자를 조회하시오.

[테이블 구조]
orders: order_id, customer_id, order_date, amount
*/


-- 답
SELECT ORDER_ID, CUSTOMER_ID, ORDER_DATE
FROM ORDERS
WHERE ORDER_DATE >= '2023-10-01'
	AND ORDER_DATE < '2023-11-01'
;

 

 

🔴 실전문제 1-1: 요일별 매출 분석

• 요일 데이터는 DAYOFWEEK 사용하기

/*
[문제]
온라인 쇼핑몰의 2023년 전체 데이터를 분석하여 다음을 구하시오:
1. 각 요일별 총 주문 건수
2. 각 요일별 평균 주문 금액
3. 주말(토,일)과 평일의 매출 비교
결과는 요일 순서대로 정렬하시오.

[테이블 구조]
orders: order_id, customer_id, order_date, amount, status
*/

-- 1. 각 요일별 총 주문 건수, 각 요일별 평균 주문 금액
SELECT DAYOFWEEK(ORDER_DATE) ORDER_DATE_WEEKDAY_NUM
     , 	CASE DAYOFWEEK(ORDER_DATE)
            WHEN 1 THEN '일요일'
            WHEN 2 THEN '월요일'
            WHEN 3 THEN '화요일'
            WHEN 4 THEN '수요일'
            WHEN 5 THEN '목요일'
            WHEN 6 THEN '금요일'
            WHEN 7 THEN '토요일' 
        END ORDER_DATE_WEEKDAY
    , COUNT(*) TOTAL_CNT
    , ROUND(AVG(AMOUNT),0) AVG_TOTAL_AMOUNT
FROM ORDERS
WHERE YEAR(ORDER_DATE) = '2023'
GROUP BY DAYOFWEEK(ORDER_DATE)
ORDER BY ORDER_DATE_WEEKDAY_NUM ASC
;

-- 3. 주말(토,일)과 평일의 매출 비교(주문건수, 매출 합계, 일 평균 매출)
-- 주문건수, 매출 합계, 일 평균 매출 합계
SELECT CASE
            WHEN DAYOFWEEK(ORDER_DATE) IN (1,7) THEN '주말'
            ELSE '평일'
       END ORDER_DATE_WEEK_NY
   , COUNT(*) ORDER_CNT
   , SUM(AMOUNT) TOTAL_AMOUNT
   , ROUND(AVG(AMOUNT),0) AVG_AMOUNT
FROM ORDERS
GROUP BY CASE
            WHEN DAYOFWEEK(ORDER_DATE) IN (1,7) THEN '주말'
            ELSE '평일'
        END
ORDER BY CASE WHEN ORDER_DATE_WEEK_NY = '평일' THEN 1 ELSE 2 END
;