데이터 분석가
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[데이터 분석]데이터분석에서 가장 많이 시간이 걸리는 작업, 데이터 클리닝Data Analysis/데이터분석(Data Analysis) 2021. 3. 14. 18:49
데이터 클리닝 데이터분석 과정을 크게 데이터 수집, 데이터 클리닝, 데이터 분석, 데이터 시각화 이렇게 4단계로 나눌 수 있습니다. 오늘은 원하는 데이터가 있다는 전제 하에 데이터 클리닝에 대한 글을 정리하고자 합니다. 데이터 클리닝 데이터 클리닝이란, 목적에 맞는 분석을 하기위해서 데이터를 그에 맞게 정리하는 작업을 의미합니다. 최신 통계 분석 기법과 머신러닝 방법론을 사용하기위해서는 거기에 맞는 데이터 셋이 필요합니다. 즉, 데이터를 정리하는 과정인 데이터 클리닝을 제대로 하지 않으면 그 다음 단계인 데이터 분석으로 넘어가지 못 합니다. 실제로 현업 데이터분석가는 데이터 분석 업무보다는 데이터를 정리하는 일에 많은 시간을 사용합니다. 전체 업무 중 70~80%를 데이터 클리닝에 사용하고 있습니다. 이..